머신러닝 입문 강력추천! 머신러닝 야학

머신러닝 야학 이미지(클릭 시 홈페이지로)

 큐시즘 수다방(내 사랑 큐시즘, 조모임도 스터디도 게시글 많이많이 써야지)을 통해 알게 된 머신러닝 야학! 생활코딩에서 진행하는 강좌로, 데이터 분석을 통한 머신러닝과 딥러닝의 기초를 알려주는 강좌이다! 나는 코알라에서 파이썬을 활용한 데이터 분석을 조금 하다 온 경험이 있는데(보스턴 집값 예측이라거나 아이리스 품종 예측 등), '어 나 이거 아는 건데 그냥 제껴?'보다는 기초부터 탁탁 다시 짚어주는 부분이 마음에 정말정말 들었다. 그래도 어느 정도 분석을 할 줄 아는 사람보다는 정말 노베이스지만 머신러닝을 알고 싶은 사람에게 추천한다. 강좌는 크게 세 가지 진도표로 나뉜다!

 

머신러닝 야학 진도표

 머신러닝 야학의 좋은 점은 주어지는 강좌를 모두 듣는 것이 아니라 자신의 실력과 흥미에 따라 '내가 들을 강의의 정도'를 선택하고 강의를 들을 수 있다는 것이다. 보통 코스 수업 같은 경우 지루하고 재미없어도 진도를 나가기 위해 모든 강좌를 들어야 할 때가 있는데, 머신러닝 야학에서는 그것을 일절 차단하는 것이다! 그래서 자신이 원하는 만큼 지식과 재미를 얻어갈 수 있다. 나 역시 모든 강의를 들어보려고 했지만 머신러닝과 텐서플로우 강의만 들었다. 오랜지3 강의를 들어보려고 했는데 파이썬으로 데이터 분석 코딩을 할 줄 아는데 오랜지3를 쓰니 비효율적이라는 생각이 들어서 과감히 때려쳤다. 그래도 코딩을 모르는 상태로 데이터를 분석하고 싶다면, 오랜지3을 쓰는 것도 추천한다!

 

1. 머신러닝1

 머신러닝 야학의 시작은 '머신러닝1' 강좌이다. 머신러닝을 아는 사람도 모르는 사람도 재미있게 들을 수 있는 강의이다. 영상이 너무 귀엽고 깔끔하게 잘 만들어졌다는 것도 볼거리 중 한 가지! 저작권이 없는 자료이기 때문에 마음대로 학습해도 좋다. 아래에는 금손님들의 기운이 느껴지는 오리엔테이션 영상! 강사님의 강의력도 상당하시다.

생활코딩 머신러닝 야학 머신러닝1 오리엔테이션 영상

 머신러닝1 강좌에서는 머신러닝이 무엇인지, 간단한 예제를 머신 러닝으로 해결하는 방법, 우리 삶 속에서 머신러닝의 중요성을 배워볼 수 있다. 영상 챕터 중 '교양의 끝' 동영상 이후로 내용이 어려워지기는 하지만, 따라가지 못할 정도는 아니며 내용이 어려워도 영상이 짧아 교양으로 들어볼 만 하다! 머신러닝1 강좌에서는 파이썬을 활용한 텐서플로우 코딩을 모르는 사람들을 위해 직접적 코딩 대신 teachable machine(코딩 없이 이미지로 데이터를 학습시키는 사이트) 등의 사이트와 '레모네이드 카페' 자료 등 초보자들의 이해를 돕는다. 머신러닝1 강좌를 들은 후, 내가 파이썬 코딩을 할 줄 안다면 텐서플로우, 그렇지 않다면 오랜지3 수업을 들으면 된다. 머신러닝1 자체로 충분하면 학습을 멈춰도 된다. 나는 텐서플로우 강의를 들었다!

 

2. 텐서플로우

 파이썬을 조금 할 줄 아는 사람이라면 텐서플로우 수업을 들으면 된다고 생각한다. (사실 파이썬을 아주 조금 할 줄 아는 나는 오랜지 수업이 비효율적으로 느껴졌다...) 텐서플로우 수업에서는 캐글의 잘 알려진 예제인 '보스턴 집값 예측', '아이리스 품종 예측' 등의 문제를 Scikit-learn과 keras등을 활용해 풀 수 있다. 코딩을 잘 모르더라도 주피터 노트북 설치라는 기본적 절차부터 다루고 있기에 코딩을 활용한 데이터 분석을 배우고 싶다면, 아주 간단한 인공지능을 손수 만들어보고 싶다면 이쪽 강의를 추천한다!

이선비님 tensorflow 오리엔테이션 동영상

 

 이렇게 듣고자 하는 강의에 '공동학습'을 누르고 마지막날에 수료증을 받으면 맨 위 사진같은 예쁘고 심플한 수료증을 받을 수 있다! 개강하기 1주일 전 무엇을 해야 할까 고민했는데 평소 관심이 있던 머신러닝을 더 공부한 거 같아 뿌듯하고 기쁘다! 이번 우리 조 학술제 주제도 '빅데이터를 활용한 창업'이니까 배운 것을 활용해 열심히 해야지!

머신러닝 야학 수료증!(8월 24일에 취득)